Profile Matching…
Profile Matching gebaseerd op netwerkinformatie
Door: Irma Veldman
Business Unit: Topicus FinCare
Social Networking Sites (SNSs) zoals Hyves, Facebook en LinkedIn zijn al een aantal jaren ontzettend populair. Veel gebruikers hebben een profiel bij meerdere van deze sites, bijvoorbeeld LinkedIn voor zakelijk en Hyves voor persoonlijk gebruik. Deze publiekelijk beschikbare informatie is niet alleen handig voor vrienden en kennissen, maar wordt ook gebruikt door bijvoorbeeld recruiters.
Om makkelijk alle informatie over een persoon te vinden zijn er tegenwoordig personen-zoekmachines. Deze richten zich op het verzamelen van zo veel mogelijk online gegevens van een persoon, waarbij ze ook de SNSs afzoeken. Helaas komt het nog wel eens voor dat er gegevens van verschillende personen gecombineerd worden.
Om het matchen van profielen te kunnen verbeteren, is er een model bedacht waarbij ook de connecties van zo’n profiel worden betrokken. Indien een persoon meerdere profielen beheert en op deze profielen ook connecties aanmaakt met vrienden, kennissen en collega’s, is de kans groot dat er een overlap is, tussen de netwerken die iemand op zijn/haar verschillende profielen heeft. Middels dit nieuwe model, kan een overlap gedetecteerd worden en daaruit geconcludeerd worden of twee profielen van verschillende SNSs tot 1 persoon behoren.
In deze presentatie wordt het model toegelicht en worden de resultaten van het onderzoek gepresenteerd.
Over Irma Veldman
Irma Veldman is student Computer Science, track Information Systems Engineering aan de Universiteit Twente. Tijdens de laatste fase van haar studie heeft ze zich vooral gericht op XML en data integratie. De afstudeeropdracht die ze uitvoert bij Topicus FinCare sluit daar uitstekend op aan. In oktober voltooit Irma haar studie en treedt vervolgens bij Topicus in dienst.